Taller de reconocimiento de imágenes con BigML
Descubre cómo aplicar el reconocimiento de imágenes y Machine Learning en tus proyectos y cómo sacar el máximo provecho de BigML.
- Plazo de inscripción del 26 de abril al 15 de mayo de 2023
- Realización el 18 de mayo de 2023, de 18:00 a 19:30
- Plazas limitadas
¿Qué vas a aprender?
En este taller de reconocimiento de imágenes con BigML, aprenderás sobre una de las plataformas líderes en Inteligencia Artificial y Machine Learning, que están revolucionando rápidamente la forma en que las empresas aplican estas tecnologías.
El reconocimiento de imágenes es uno de los casos de uso más populares en este campo, y en este taller conocerás cómo funciona y cuáles son sus aplicaciones más actuales.
Los contenidos del curso incluyen una introducción al tratamiento de imágenes con Machine Learning, información esencial sobre Deep Learning, casos de uso en la vida real y un taller práctico utilizando BigML.
Al finalizar este webinar, tendrás una comprensión sólida de cómo aplicar el reconocimiento de imágenes y Machine Learning en tus proyectos y cómo sacar el máximo provecho de la plataforma BigML.
Contenidos del webinar
Durante el webinar se abordarán temas fundamentales relacionados con el análisis y procesamiento de imágenes mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning. En concreto, profundizaremos en:
Introducción al tratamiento de imágenes con Machine Learning
Para comenzar se presentará una visión general del proceso de análisis y reconocimiento de imágenes utilizando técnicas de Machine Learning. Se explorarán conceptos fundamentales y cómo las imágenes digitales pueden ser procesadas y clasificadas mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Lo que necesitas saber sobre Deep Learning
Aquí se abordarán los conceptos clave del Deep Learning, una rama del Machine Learning especializada en el aprendizaje de representaciones jerárquicas de datos. Se explicarán las redes neuronales artificiales, cómo funcionan y por qué son especialmente efectivas para el reconocimiento de imágenes.
Casos de uso
En esta parte del webinar, se presentarán ejemplos de aplicaciones reales del reconocimiento de imágenes en distintos sectores. Se analizarán los beneficios, desafíos y oportunidades que estas tecnologías ofrecen a las empresas en términos de eficiencia, automatización y generación de valor.
Taller práctico con BigML
Durante este taller, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar los conceptos aprendidos en un ejercicio práctico utilizando la plataforma BigML. Se guiará a los asistentes en el proceso de crear, entrenar y evaluar modelos de reconocimiento de imágenes, proporcionando una experiencia práctica y valiosa en el uso de herramientas de aprendizaje automático.
Docente
Andrés González
Project Manager, Data Team Lead, Data Translator
Requisitos de acceso
Este taller de reconocimiento de imágenes con BigML está diseñado específicamente para profesionales del sector TIC de Andalucía y perfiles de TIC de empresas andaluzas interesados en profundizar sus conocimientos en el ámbito del Machine Learning y el reconocimiento de imágenes.
Para aprovechar al máximo el contenido del webinar y participar activamente en el taller práctico, es necesario que los asistentes cuenten con conocimientos básicos de Machine Learning.
Esto incluye comprender conceptos fundamentales, tales como algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como tener una noción básica de cómo funcionan las redes neuronales artificiales.
Si cumples con estos requisitos y estás interesado en expandir tus habilidades en el campo del reconocimiento de imágenes y la inteligencia artificial, este webinar es la oportunidad perfecta para adquirir nuevas herramientas y conocimientos aplicables en tu carrera profesional. Consulta la ficha técnica aquí.
Sobre la modalidad de formación
Este taller de reconocimiento de imágenes con BigML se llevará a cabo en formato de webinar, lo que permite a los participantes acceder al contenido de manera cómoda y flexible desde cualquier lugar con conexión a internet.
Importante destacar que, al ser un taller, los asistentes deberán participar de forma activa, por lo que se requerirá tener micro y, deseablemente, cámara durante las intervenciones.
