Programa de desarrollo directivo en Inteligencia Artificial
Aprende, implementa y lidera el futuro de los negocios con conocimientos avanzados en IA
- Realización: del 18 de septiembre al 11 de diciembre de 2023
- Duración: 50 horas
- Plazas limitadas
- Formación certificada
¿Qué vas a aprender?
Adquirirás conocimientos y habilidades clave para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología emergente.
Aprenderás a identificar problemas de negocio que pueden ser resueltos mediante IA, explorar diferentes técnicas y soluciones, integrarlas en los procesos empresariales y gestionar proyectos de IA. Además, podrás comunicar de manera efectiva las soluciones construidas y evaluar su impacto en el negocio.
El programa te brindará una comprensión profunda de la IA, inspirándote con ideas de negocio exitosas implementadas por empresas líderes. Practicarás con tecnologías de IA, aprenderás a evaluar la viabilidad y rentabilidad de las iniciativas empresariales basadas en IA, y te conectarás con otros profesionales y proveedores de servicios en este campo en constante evolución. Prepárate para aprovechar las oportunidades que la IA ofrece y ser un líder en la transformación digital.
Unidades del programa
El programa está dividido en tres unidades:
Introducción y casos de uso
Te introducirás en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y explorarás una amplia gama de casos de uso en diversas industrias. Aprenderás a identificar oportunidades donde la IA puede generar un impacto significativo y comprenderás las implicaciones éticas y legales asociadas. Al finalizar esta unidad, tendrás una base sólida para comprender el alcance y el potencial de la IA en el mundo empresarial.
FECHA | DURACIÓN | HORARIOS | MODALIDAD |
18-22/9/2023 | 5 | Libre | ONLINE ASÍNCRONO |
25/09/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
27/09/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
02/10/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
04/10/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
09/10/2023 | 1,5 | 18:30-20:00 | WEBINAR |
11/10/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
Machine Learning
Aprenderás sobre diferentes algoritmos y modelos de Machine Learning y cómo aplicarlos en la resolución de problemas empresariales. Mediante ejercicios prácticos, adquirirás experiencia en el manejo de conjuntos de datos, técnicas de entrenamiento y evaluación. Al finalizar esta unidad, estarás preparado para implementar soluciones basadas en Machine Learning en tu entorno laboral.
FECHA | DURACIÓN | HORARIOS | MODALIDAD |
16-20/10/2023 | 5 | Libre | ONLINE ASÍNCRONO |
23/10/2023 | 4 | 16:00-20:00 | PRESENCIAL |
25/10/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
30/10/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
06/11/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión Artificial
Descubrirás cómo la IA puede comprender y procesar el lenguaje humano, así como analizar textos y sentimientos. También explorarás el campo de la visión artificial, donde aprenderás a reconocer imágenes y videos. Con estos conocimientos, estarás preparado para aprovechar el poder del procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial en la resolución de desafíos empresariales.
FECHA | DURACIÓN | HORARIOS | MODALIDAD |
13-17/11/2023 | 5 | Libre | ONLINE ASÍNCRONO |
16/11/2023 | 4 | 16:00-20:00 | PRESENCIAL |
20/11/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
27/11/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
29/11/2023 | 1,5 | 18:30-20:00 | WEBINAR |
04/12/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
11/12/2023 | 2 | 18:00-20:00 | WEBINAR |
Equipo docente
Juan Ignacio de Arcos Rus
Director académico
Javier Abascal Carrasco
Introducción y casos de uso
Andrés González
Machine learning
Itziar Leguinazabal
Procesamiento del Lenguaje Natural y Asistentes Virtuales
Jaime Martel Romero-Valdespino
Procesamiento del Lenguaje Natural y Asistentes Virtuales
Sergio San Martín
Procesamiento del Lenguaje Natural y Asistentes Virtuales
¿Es este programa para ti?
Este curso es ideal para ti si eres una persona directiva o un mando intermedio de empresas radicadas en Andalucía (sede social, delegación o establecimiento de producción o prestación de servicios en la referida Comunidad Autónoma), siendo prioritarias las empresas tecnológicas.
Inicialmente sólo se asignará una plaza por empresa, siendo ésta para el participante de mayor responsabilidad en la misma en caso de que se reciban varias solicitudes de la misma empresa, o si son de la misma categoría, tendrá prioridad la solicitud que se haya enviado antes.
Una vez elaborado el ranking de empresas admitidas, si quedaran plazas libres se tendrían en cuenta el resto de solicitantes de la empresa.
Puedes consultar las bases del programa aquí.
Sobre la modalidad de formación
Nuestro curso se imparte en modalidad Blended Learning e incluye una combinación de clases en streaming (directos online), sesiones presenciales y semanas online.
Las 14 clases en streaming tendrán una duración de dos horas y se llevarán a cabo de 18:00 a 20:00, excepto dos de ellas que durarán una hora y media y su horario será de 18:30 a 20:00, sumando un total de 27 horas.
Además, se realizarán dos sesiones presenciales, con una duración de cuatro horas cada una, que se impartirán de 16:00 a 20:00, sumando 8 horas en total. Estas sesiones presenciales se realizarán en Granada los días 23 de octubre y 16 de noviembre de 2023 y la asistencia, al menos a una sesión, es obligatoria.
Finalmente, se llevarán a cabo 3 semanas online de cinco horas cada una, que se podrán cursar en el horario que mejor se adapte a las necesidades del alumno, totalizando 15 horas.
El curso se inicia con una semana online en horario libre. La primera webinar de asistencia virtual síncrona tendrá lugar el 25 de septiembre.
¿Cómo podré descargar mi certificado?
Una vez superadas todas las evaluaciones de los módulos del curso y habiendo asistido al número mínimo de clases exigido, podrás obtener la certificación.
El certificado se emitirá digitalmente en formato pdf incluyendo la siguiente información:
- Datos del alumno.
- Datos del curso: título, fecha, duración, contenidos...
- Sello y firma digitalizada de EOI
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Más información
Si tienes alguna duda puedes escribirnos a formacionav@eoi.es o llamarnos al 954463377